Le core logging numérique, une révolution même lorsque la minéralogie est simple

Les géologues savent que les gisements de minéraux peuvent être complexes et difficiles à analyser, mais qu’en est-il de ceux qui semblent simples et bien compris ? Bien qu’il soit tentant de s’appuyer sur des méthodes traditionnelles pour analyser ces types de minéraux ou de limiter l’investigation à la teneur du minerai, il existe de nombreux avantages à automatiser le processus de description des carottes, quel que soit le degré de complexité minérale.

Soyons honnêtes : la description des carottes est une tâche chronophage et répétitive, sous-utilisant l’expertise des géologues qui devraient se concentrer sur des tâches plus complexes. Automatiser la description des carottes de forage signifie que ce processus essentiel est effectué rapidement et avec précision, libérant ainsi les géologues pour d’autres tâches importantes.

On croit parfois qu’une tâche simple à exécuter n’a pas besoin d’être automatisée. Et si c’était tout le contraire? Nous proposons de confier à la machine le dur labeur des tâches de mesure et l’humain en charge d’interpréter les phénomènes géologiques.

Les êtres humains ne sont pas destinés aux tâches simples et répétitives, les machines le sont !

Voici pourquoi numériser le processus de description des carottes de forage, même lorsque la minéralogie est simple :

Plus de données significatives grâce à une analyse minéralogique complète révélant les minéraux délétères, les indicateurs de dureté des roches, la chimie des minéraux, etc pour maîtriser la composition et optimiser le mélange ou fournir un aperçu rapide du potentiel en termes de teneurs, contribuant ainsi à prendre des décisions plus rapidement. De plus, l’automatisation des mesures RQD peut permettre des gains de temps et de coûts tout en améliorant la précision.

L’information numérique améliore le partage des données et brise les silos facilitant ainsi le partage d’informations minéralogiques entre les parties prenantes, ce qui peut contribuer à briser les silos au sein de l’exploitation minière. Avec un meilleur partage des données, les géologues, les ingénieurs et la direction peuvent tous accéder aux données nécessaires pour prendre des décisions éclairées.

La minéralogie est le langage commun entre les parties prenantes de l’industrie minière. Il est donc essentiel d’avoir des informations minéralogiques précises et facilement accessibles. La description numérique des carottes offre cette possibilité, permettant aux parties prenantes d’accéder rapidement et facilement aux données dont elles ont besoin pour diriger les opérations.

Une définition claire des domaines géométallurgiques peut aider à la réconciliation des opérations minières et à la prédiction des performances de production. Avec une meilleure compréhension de la matière alimentant l’usine, il sera possible d’expliquer les différents phénomènes qui impactent l’efficacité des processus :

    • variation du tonnage de broyage
    • taux de récupération imprévisible
    • arrêts imprévus pour maintenance shutdowns
    • surutilisation d’agents chimiques

et éventuellement prendre des mesures pour améliorer l’efficacité.

Conclusion

En conclusion, même si la minéralogie semble simple ou bien comprise, automatiser le processus de description des carottes avec des outils numériques peut apporter de nombreux avantages aux opérations minières. Non seulement cela libère des ressources humaines pour des tâches plus complexes, mais cela fournit également des informations minéralogiques précises et facilement accessibles, améliore le partage des données et contribue à briser les silos entre les parties prenantes. De plus, cela assiste dans la définition des domaines géométallurgiques pour une prise de décision plus éclairée. La description numérique des carottes peut véritablement révolutionner l’industrie minière et aider à libérer son plein potentiel.

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